Data scientists: Cualidades y oportunidades que marcan su éxito

En una anterior ocasión hablamos sobre las áreas de Big Data y el futuro ampliamente prometedor que representa. Hoy,  hablaremos específicamente del científico de datos o ‘data scientists’, la persona de encargada de analizar el recurso empresarial más valioso de una institución: los datos.

Ser expertos en este sector implica mucho más de lo que se piensa. La capacidad de resolver problemas es su principal característica, considerando que de por sí el Big Data ya es un gran problema, la adaptabilidad y proyección a los cambios también definen a estos profesionales.

¿Y el campo laboral es bueno? Según la compañía de analítica empresarial SAS, solo en América Latina ya existen 24 mil vacantes para esta ocupación, que además fue catalogada como la  “más sexy del siglo XXI” por Harvard Business Review en el 2012.

Aptitud y actitud

En un artículo del director senior de Ciencias en Riesgo de PayPal, Hui Wang, menciona tres cualidades que el ‘data scientists’ debe poseer: Pasión por resolver problemas, habilidades fuertes y flexibles y trabajo en equipo. Tres aspectos interesantes.

Sobre la primera, apunta, que el científico debe ir más allá de la simple identificación y análisis de dificultades, buscando una verdadera solución de los problemas. “No solo se trata de procesar todos los datos con la herramienta logarítmica más avanzada, sino de ver más allá y dar una verdadera solución al usuario”, comenta.

El buen manejo de información ha servido, por ejemplo, para personalizar las estrategias de viaje de las personas, predecir situaciones y hasta encontrar errores en los sistemas. “Estos profesionales están asumiendo un rol fundamental para el desarrollo y generación de estrategias que se anticipen a las necesidades del mercado, generando ventajas empresariales”, comenta Juan Puentes, gerente para Colombia de SAS.

La otra cualidad que Wang menciona son las habilidades fuertes y flexibles. No solo se trata de saber lidiar con los números, sino de tener una visión  y una mente más abierta para los negocios. Resalta, por ejemplo, que un candidato no necesariamente tiene que ser un experto en Hadoop o Java, sino estar dispuesto a proyectarse a los cambios del mercado.

Por último, indica que el trabajo en equipo es fundamental para el científico de datos. “El mejor científico de datos es un equipo, no sólo una persona”, precisa, al mismo tiempo de anotar que los mejores equipos científicos de datos están conformados por profesionales especializados en el análisis, otros en la parte académica y otros en los negocios.

Gran oportunidad

Para Puentes, los ‘data scientists’ pueden trabajar tanto en las grandes compañía de Sillicon Valley como en otras de cualquier parte del mundo, ya que las soluciones de análisis de información están concebidas para satisfacer a todo tipo de industria.  “También las empresas latinoamericanas, pequeñas o grandes, que quieran crecer deberán contar con al menos un científico de datos en un lapso menor a dos año”, puntualiza.

Actualmente, la demanda por estos profesionales es mayor aunque la oferta sea poca, y si consideramos las cualidad que Wang anota, el número se reduce mucho más. “Existe una gran oportunidad para los países latinoamericanos que, ante la falta de estos científicos de datos, pueden preocuparse por ser los protagonistas de los grandes descubrimientos y tendencias en el ámbito de los negocios a nivel mundial. Solo es necesario que se preocupe por generar la mano de obra calificada”, anota.