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El estudio llevó en cuenta el perfil de 116 usuarios con más de 43 mil fotos en total. A partir de ahí, fueron analizados diferentes componentes en las fotos para conseguir estadísticas suficientes y lograr un diagnóstico más acertado. De entre las variables analizadas estaban el filtro utilizado en las fotos, color, presencia de rostros y elementos en las imágenes.

Según los investigadores, el sistema logró una impresionante marca de precisión de 70% en el diagnóstico de usuarios deprimidos. Para que lo imagines, los profesionales humanos llegan a este tipo de diagnóstico en solamente 42% de los casos, según 118 estudios realizados previamente. Además, fueron entrevistadas varias personas en las calles que tuvieron que darles una nota a las fotos, de 1 a 5, calificando su nivel de felicidad, tristeza, potencial de “me gusta” y qué tan interesantes son, todo para ayudar a mejorar todavía más el sistema.

¿Puedes percibir las oscilaciones de humor de las personas por medio de las fotos que comparten? Déjanos tu opinión.