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	<title>diagnóstico &#8211; Blog PSafe | Especialista en Tecnología Android</title>
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	<description>PSafe Blog reúne artículos y noticias sobre Seguridad Digital, Android, Aplicaciones, Redes sociales y tecnología de una forma general.</description>
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		<title><![CDATA[Las fotos de Instagram pueden ayudar en el diagnóstico de la depresión]]></title>
		<link>https://www.psafe.com/es/blog/las-fotos-instagram-pueden-ayudar-diagnostico-la-depresion/</link>
		<pubDate>Fri, 02 Sep 2016 13:19:44 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
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        		<description><![CDATA[¿Sabes que tus fotos pueden revelar mucho acerca de lo que estás sintiendo?]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">Todos sabemos lo que nuestras</span> <a href="https://www.psafe.com/es/blog/category/redes-sociales/"><b>redes sociales</b></a> <span style="font-weight: 400;">pueden decir sobre quién somos y qué hacemos. ¿Pero ya pensaste que estas mismas redes pueden también demostrar cómo nos sentimos? De acuerdo con un grupo de investigadores de las  universidades de Harvard y Vermont, </span><a href="https://www.psafe.com/es/blog/plugin-chrome-ver-instagram-stories/"><b>Instagram </b></a><span style="font-weight: 400;">puede ser una importante herramienta para diagnosticar personas que sufren depresión.</span></p>
<p><b>Lee también:</b><a href="https://www.psafe.com/es/blog/instagram-lanzara-filtro-anti-acoso-comentarios/"> <b>Instagram lanzará filtro anti acoso para comentarios</b></a></p>
<p><span style="font-weight: 400;">El estudio llevó en cuenta el perfil de 116 usuarios con más de 43 mil fotos en total. A partir de ahí, fueron analizados diferentes componentes en las fotos para conseguir estadísticas suficientes y lograr un diagnóstico más acertado. De entre las variables analizadas estaban el filtro utilizado en las fotos, color, presencia de rostros y elementos en las imágenes.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Según los investigadores, el sistema logró una impresionante marca de precisión de 70% en el diagnóstico de usuarios deprimidos. Para que lo imagines, los profesionales humanos llegan a este tipo de diagnóstico en solamente 42% de los casos, según 118 estudios realizados previamente. Además, fueron entrevistadas varias personas en las calles que tuvieron que darles una nota a las fotos, de 1 a 5, calificando su nivel de felicidad, tristeza, potencial de “me gusta” y qué tan interesantes son, todo para ayudar a mejorar todavía más el sistema.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">¿Puedes percibir las oscilaciones de humor de las personas por medio de las fotos que comparten? Déjanos tu opinión.</span></p>
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		<title><![CDATA[Google será tu médico de cabecera]]></title>
		<link>https://www.psafe.com/es/blog/google-sera-medico-cabecera/</link>
		<pubDate>Fri, 24 Jun 2016 21:00:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
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        		<description><![CDATA[¿Cáncer de estómago o indigestión por aquellos taquitos? No caigas en la hipocondría, averígualo con la nueva app de Google]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">¿Les ha pasado que de pronto, de la nada, les da un dolor de estómago, de cabeza, náuseas, mareo, o cualquier malestar y no saben si es un simple mal pasajero una enfermedad crónica degenerativa?</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">¿Cómo saber? Si hay que ir corriendo de la casa a la escuela, de ahí a la oficina, llegan a sacar a pasear al perro, a revisar pendientes, el día se acabó y ya no fueron al doctor, la ansiedad les carcome el cerebro pensando en si ya tienen cáncer.</span></p>
<p><b>Lee también: </b><a href="https://www.psafe.com/es/blog/este-algoritmo-sabe-diferenciar-cuando-usas-twitter-estado-ebriedad/"><b>Este algoritmo sabe diferenciar cuando usas Twitter en estado de ebriedad </b></a></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Para quienes sufren de hipocondría sabrán que googlear síntomas es caer en un hoyo negro de ansiedad ya que de un simple dolor de cabeza pueden salir resultados desde una migraña hasta un tumor cerebral. Además navegar entre cientos o miles de sitios, con respuestas hasta contradictorias genera estrés innecesario.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Esto se acabó con la nueva aplicación que Google ha desarrollado para detectar patrones de enfermedades simplemente haciendo una búsqueda de tus síntomas.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Veronica Pinchin, Directora de producto de Google, explicó cómo se llevó a cabo el desarrollo de esta aplicación que ayudará a millones de personas alrededor del mundo, eso sí, recalcando que esta aplicación es para fines informativos.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">En un post en el blog oficial de Google, explicó que para desarrollar esta aplicación se creó una lista de síntomas con las condiciones de salud mencionadas en los resultados de búsqueda y comparándolos con información médica de alta calidad que recolectaron de doctores del  Knowledge Graph (una base de datos desarrollada por Google para mejorar los resultados de búsqueda).</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">También trabajaron con especialistas en medicina de la Escuela de Medicina de Harvard y de la Clínica Mayo para revisar la información de los síntomas individuales y poder evaluar las condiciones relacionadas.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Esta aplicación estará disponible los próximos días en Estados Unidos para empezar. Con el tiempo esperan cubrir más síntomas, así como hacerlo internacionalmente en distintos idiomas.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Sin duda Google continúa innovando como ninguno; si quieres saber un poco más sobre las innovaciones de Google, checa </span><a href="https://www.psafe.com/es/blog/daydream-la-nueva-plataforma-realidad-virtual-google/"><span style="font-weight: 400;">Daydream,</span></a><span style="font-weight: 400;"> o también </span><a href="https://www.psafe.com/es/blog/pixelsynth-chrome-experiment/"><span style="font-weight: 400;">Pixelsynth.</span></a><span style="font-weight: 400;">   </span></p>
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