A diferencia de los servicios de geolocalizaci\u00f3n que est\u00e1n integrados dentro de la mayor\u00eda de los sistemas operativos, Google presenta una nueva tecnolog\u00eda de inteligencia artificial llamada PlaNet, la cual es capaz de identificar el lugar exacto en donde fue tomada una fotograf\u00eda. Lo mejor de este nuevo sistema es que \u2013al igual que varias herramientas y funciones de Google\u2013, PlaNet aprende de los usuarios, por lo que se mejora de forma autom\u00e1tica y progresiva.<\/p>\n
Esta nueva tecnolog\u00eda fue dise\u00f1ada por el experto en inform\u00e1tica Tobias Weyand, quien afirma que PlaNet es mucho m\u00e1s sencillo de lo que podr\u00eda parecer, ya que su funcionamiento se basa en el an\u00e1lisis de los pixeles de una fotograf\u00eda, mismos que compara con la enorme base de datos que se tiene, compuesta por 126 millones de im\u00e1genes con informaci\u00f3n de la ubicaci\u00f3n, de las cuales 91 millones fueron utilizadas para \u201ceducar\u201d a una red neuronal a calcular la ubicaci\u00f3n utilizando tan solo la imagen.<\/p>\n
Cabe mencionar que la precisi\u00f3n para identificar la ubicaci\u00f3n exacta es asombrosa, ya que PlaNet compara cada detalle y patr\u00f3n de la imagen. Durante pruebas, PlaNet fue capaz de localizar el 3.6% de las fotograf\u00edas a un nivel de precisi\u00f3n inmejorable, ya que ofrec\u00eda datos sobre la calle en la que se realizaron estas fotograf\u00edas, mientras que en un 10.1% se identific\u00f3 exactamente la ciudad a la que pertenec\u00edan.<\/p>\n
En t\u00e9rminos generales, este tipo de inteligencia artificial fue capaz de identificar en un 28.4% de los casos el pa\u00eds al que pertenece la fotograf\u00eda y en 48% el continente.<\/p>\n
Por el momento, no sabemos si PlaNet saldr\u00e1 de los laboratorios de Google o si formar\u00e1 parte de una actualizaci\u00f3n a su sistema; sin embargo, estamos casi seguros que ser\u00e1 cuesti\u00f3n de tiempo para verlo implementado en nuestros gadgets.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
PlaNet es capaz de identificar exactamente en d\u00f3nde tomas todas y cada una de tus fotograf\u00edas. <\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":36479,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[490,17,3907],"class_list":["post-36477","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-fotografias","tag-fotos","tag-planet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36477","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36477"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36477\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36479"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36477"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36477"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36477"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}