{"id":40004,"date":"2016-06-17T10:00:17","date_gmt":"2016-06-17T13:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/?p=40004"},"modified":"2016-06-13T18:27:26","modified_gmt":"2016-06-13T21:27:26","slug":"este-algoritmo-sabe-diferenciar-cuando-usas-twitter-estado-ebriedad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/este-algoritmo-sabe-diferenciar-cuando-usas-twitter-estado-ebriedad\/","title":{"rendered":"Este algoritmo sabe diferenciar cuando usas Twitter en estado de ebriedad"},"content":{"rendered":"

Alcohol y redes sociales no son la mejor de las combinaciones. Si te portas as\u00ed o conoces a alguien que le gusta compartir cosas en internet cuando est\u00e1 visiblemente alcoholizado, te contamos que investigadores de la Universidad de Rochester, EUA, consiguieron , por medio de una<\/span> machine learning<\/span><\/i>, <\/span><\/i>crear un mecanismo para detectar tweets publicados por quien exager\u00f3 con la bebida y decidi\u00f3 compartir su \u201calegr\u00eda\u201d con los dem\u00e1s en la web. \u00a0<\/span><\/p>\n

Lee tambi\u00e9n: <\/b>Pulsera Microsoft Band promete cuidar la salud del usuario<\/b><\/a><\/p>\n

Twitter:<\/a> el alcohol\u00edmetro de las redes sociales<\/b><\/h2>\n

Puede parecer gracioso pero este fue s\u00f3lo el principio de una investigaci\u00f3n con fines muy meritorios. La intenci\u00f3n del estudio es hacer conciencia con la nueva tecnolog\u00eda para que ayude a evitar los problemas causados con el exceso de alcohol; desde los fastidios b\u00e1sicos en las redes sociales hasta los accidentes de tr\u00e1nsito. La investigaci\u00f3n se basa en la localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica y en la menci\u00f3n de ciertos t\u00e9rminos y palabras clave, e inicialmente se utiliza en Twitter.<\/span><\/p>\n

Palabras clave y geolocalizaci\u00f3n<\/b><\/h2>\n

Primero, el equipo cre\u00f3 un m\u00e9todo para identificar publicaciones con temas relacionados a alcohol, \u00a0aquellas enviadas por personas consumiendo alcohol en el momento de la publicaci\u00f3n. Entonces, para identificar patrones de comportamiento, usaron una herramienta de rastreo para determinar la localizaci\u00f3n \u00a0geogr\u00e1fica de estas publicaciones. Esto permiti\u00f3 saber si las personas estaban tomando en su \u00a0casa o en otro lugar.<\/span><\/p>\n

Con el \u201cmapa del alcohol\u201d de los alrededores de New York, los investigadores pudieron crear una herramienta simple y barata para detectar twiteros alcoholizados, sus h\u00e1bitos, qu\u00e9 es lo que los lleva a tomar (y compartir en las redes) y otros detalles m\u00e1s. En teor\u00eda, esta tecnolog\u00eda puede ayudar a reducir el n\u00famero de muertes en accidentes de tr\u00e1nsito, \u00a0que es la tercera causa de muertes evitables en EUA. \u00a1As\u00ed sea! \u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un mecanismo revela c\u00f3mo se comportan en la red social los usuarios que est\u00e1n borrachos<\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":40007,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2204,31,4],"tags":[5069,3130,5072,5075,279],"class_list":["post-40004","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps","category-laboratorio","category-redes-sociales","tag-alcohol","tag-algoritmo","tag-estado-de-ebriedad","tag-prevenir-accidentes","tag-twitter"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40004","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/53"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40004"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40004\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40007"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40004"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40004"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.psafe.com\/es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40004"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}